2022年1月11日

 Dtalk Selection of CES 2022 台灣通用紡織科技打造數位紡織元宇宙生態


數位轉型浪潮襲捲全球各產業,但因為紡織產業鏈範圍相當長且複雜,更讓數位化流程變得繁複。近幾年因為數位設計興起,尤其是3D數位設計,許多品牌大廠,如Nike、Adidas、New balance等,皆紛紛開始要求其下的紡織供應鏈需具備有數位工作流程的能力,再加上網路購物的服飾銷售比例逐年倍增,以及快時尚推出影響產品生命週期縮短,更加速傳統紡織產業走向數位紡織的趨勢。

不少時尚流行品牌已競相推出虛擬服飾,卻仍未能將虛擬服飾落地做量化生產,Frontier.cool與一元素科技聯手利用結合Arm架構處理器和FPGA可程式化硬體加速的系統單晶片所開發的Fabric Meta解決方案,以擴大虛擬時尚與紡織供應鏈的串接效益。台灣通用紡織科技

市場看好數位紡織產業發展前景,且相關資金也將加速助益之下,專注於紡織產業流程數位化開發的科技應用新創公司:台灣通用紡織科技(Frontier),透過人工智慧(AI)辨識技術,幫助紡織供應鏈進入數位紡織新世界。


線上銷售金額亮眼 數位化浪潮湧現

執行長趙均埔觀察,紡織產業朝數位化發展的一個很重要的驅動力來自於衣服的線上銷售比重逐漸提高。以美國市場為例,2020年線上銷售金額為1,106億美元,佔整體銷售額46%,而英國、義大利、法國服飾線上銷售比率分別緊追其後。

可是,線上購物最大的痛點在退貨率,根據調查顯示,美國線上銷售退貨率為21%,這就表示有200多億美元市場還沒有被滿足。為降低退貨率,也因此也就衍生出線上試衣的概念,所有衣服就必須數位化,而消費者本人也可以有數位分身,依照身型選擇更合身的衣服。

亦即,未來同樣版型,但是會有更多尺寸,甚至是客製化尺寸,以為單一客人量身提供更符合身型的客製化購買體驗將更為重要,為因應這少量多樣高客製化的需求,勢必將加速紡織產業工作流程數位化,從紡織供應鏈端到品牌設計商等皆需採用數位化串接。

趙均埔表示,Frontier的思考的是要將全球紡織一起帶入數位世界,創造數位資產,對接數位流程以提升價值。光數位化布片這一點,就非常困難。既有的方式是自購上百萬到上千萬的燈箱或寄到實驗室進行掃描,而這完全限制絕大部分紡織供應鏈數位化的機會。

正因看到在數位紡織產業裡,數位素材是進入數位紡織產業的關鍵,所以Frontier提出讓所有業者可以採用手邊現有事務機直接上傳數位資產的技術,再由雲端AI還原布片細節的解決方案,就能最快形成最大規模經濟的效益。

因此,Frontier所提供的SaaS雲端平台服務,讓布廠用事務機直接掃描布片上傳,透過AI技術能將2D圖層轉成3D圖層並且運算出物理數據成為4Dready Material ,除可以直接套用到3D模型上,更可以模擬行走時對衣物的拉扯情況。

所以,過去採取線下設計製造流程,一件衣服從設計到交到消費者過程,需要3至6個月的時間,但生成數位布片資料後,進入到線上設計之後,只要一星期就能完成所有作業。


與Arm合作提升邊緣運算能力 更快速取得數位3D圖層

趙均埔表示,當大量布片在全球上傳時,對於雲端運算的資源來說是一大負擔,因此,若能在邊緣運算就能事先處理,就能減輕雲端需求負擔,並加速工作進行。

目前Frontier掃描一塊布片,生成數位布片檔案只需30秒以上即可取得,相比燈箱需要30分鐘到1小時,已是大幅提高效率。不過,為因應未來更大量布片上傳,以及更快速與更精細完美的解析度,Frontier早已將藍圖跨進下一階段,與Arm合作開發全球第一顆紡織晶片。

此次合作,透過安謀的主要客戶賽靈思(Xilinx)提供搭載安謀CPU的FPGA,以及方案商一元素的協助,將台灣通用紡織科技的AI處理引擎與演算法等移植到FPGA晶片上,再進一步整合成系統模組。


大幅降低成本 並協助建立排碳管理

當來自世界各地的布片資料上傳至Frontier的平台,本質上供需兩端的需求將可在這台平上被滿足,未來可以提供的資訊與服務將更多,包含降低整體成本、協助業者進行排碳管理等。

透過平台資訊,不僅知道該供應端的布片資訊以及所在國家,也能進一步計算出關稅以及運輸等相關成本。目前台臺通用紡織科技與歐洲最大且擁有120年歷史的布料發證行進行合作,只要該布片通過認證,該認證的資訊就會出現在平台上供品牌商參考。亦即,客戶將不用自建複雜的資料庫及免除硬體設備,透過這些數位工具方便,更可方便使用者數位化布片的使用。

在減少碳排方面,目前與一家英國環境顧問業者合作,能針對布片的用紗、用量與顏色深淺等,計算出該布片的碳排量。此時,每生產一件衣服時所產生的碳排自然也就能計算出來,這對於有意強化在碳排與環保議題著墨的紡織業者將產生相當大幫助,而這樣的概念,也會在CES 2022時向市場做進一步的分享。


新聞來源:DigiTimes

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